Когда большое приложение разбивается на части, часто менеджмент фокусируется на технологиях, что приводит к образованию UI команды, серверной команды и БД команды. Когда команды разбиты подобным образом, даже небольшые изменения отнимают много времени из-за необходимости кросс-командного взаимодействия. Это приводит к тому, что команды размещают любую логику на тех слоях, к которым имеют доступ. Другое следствие использования сервисов как компонент — более явный интерфейс между ними. Большинство языков программирования не имеют хорошего механизма для объявления Published Interface.
В монолитном приложении каждое изменение функции или исправление дефекта приводит к повторному развертыванию всего приложения. Метод полного развертывания занимает много времени, имеет большой диапазон влияния и сопряжен с высоким риском. Это снижает частоту онлайн-развертывания одного проекта приложения, что, в свою очередь, приводит к большому количеству изменений функций и устранению дефектов. Архивный пакет (например, формат war) содержит приложения со всеми функциями приложения, обычно мы называем его одним приложением. Методология построения монолитных приложений называется архитектурой монолитных приложений. Зато могу себе представить (ибо сам работаю с такой) достаточно крупную систему, работающую на многопользовательской платформе, где каждый процесс выполняется в отдельном задании .
Микросервисная архитектура требует большего количества операций. Для поддержки этого большого гетерогенного распределенного программного обеспечения требуется огромный набор квалифицированных специалистов. Микросервис следует за высоким уровнем устойчивости в методологии построения, следовательно, когда один блок выходит из строя, это не влияет на весь бизнес. Следовательно, приложение становится более слабо связанным, что помогает снизить стоимость обслуживания. Сосредоточено – Как упоминалось ранее, каждый микросервис предназначен для выполнения только одной бизнес-задачи. Вот как микросервис играет большую роль в современном веб-приложении.
Мы также обсудим, как использование методологии науки о данных может дополнительно уточнить входные данные тех же экономических показателей для разработки более качественных оценок. Требуется дополнительная работа по разработке и интеграции контрактных тестов в Provider Microservice, поскольку они могут использовать совершенно разные инструменты тестирования. Производственные конфигурации не являются частью кодовой базы и, таким образом, сводят к минимуму уязвимость системы безопасности. В таких случаях на помощь может прийти паттерн «Автоматический выключатель».
Микросервисная архитектура – масштабирование
Когда выполняется автоматический тест для конкретной микросервиса поставщика, он запускает собственные тесты и контракты и проверяет контракт. Таким образом, проверка контракта может помочь в автоматическом поддержании целостности микросервисной связи. Совместное использование хранилища данных между существующим Monolith и новыми микросервисами становится сложной задачей. В простой микросервисной архитектуре, где микросервисы могут синхронно обмениваться данными (например, через API). Наиболее важные шаблоны проектирования микросервисной архитектуры, включая их преимущества, недостатки, варианты использования, контекст, пример технического стека и полезные ресурсы.
- Выбор технологий и инструментария может быть очень широким благодаря архитектуре микросервисов.
- В будущем это позволит значительно упростить масштабирование и добавление новых возможностей.
- «Микросервисы» — еще один новый термин на шумных улицах разработки ПО.
- Микросервис следует воспринимать как минипродукт, который «помещается» в контейнер.
- Для этого запускаются автоматические тесты, при этом система разворачивается в отдельной среде .
- Размер программного обеспечения больше, чем у обычного программного обеспечения.
К сожалению, у меня нет опыта работы с микросервисами, но около года назад я очень активно интересовался этой темой и изучил все источники информации, какие смог найти. Если вам нужно быстрое решение (прототип, небольшое приложение, сжатые сроки), то микросервисы вам не подойдут. Скорость разработки – высокая плата за доступность и модульность.
Дополнительно потребуется регулярно обновляемая конфигурация, которая локализована под каждое приложение, – с её помощью микросервисы будут «понимать», как передавать данные друг другу. Типовой практикой является включение в контур среды выполнения системы непрерывной интеграции, обеспечивающее автоматизацию обновления и развёртывания микросервисов. Каждый из сервисов отвечает за конкретную бизнес-задачу, имеет собственное хранилище данных и общается с другими сервисами через простые API-интерфейсы для решения более сложных задач. Так, в нашем примере можно выделить микросервисы по ведению каталога товаров, работе с корзиной, оформлению заказов, оплате и так далее.
Если компания использует традиционную инфраструктуру, придется докупать и подключать новые серверы. Тем, кто живет в облаке, запрашивать дополнительные мощности у провайдера. Kubernetes позволяет централизованно управлять развернутыми контейнерами. Например, с его помощью буквально в один клик можно обновить конкретную часть приложения или же, наоборот, отменить изменение. Это позволяет сократить срок разработки цифровых продуктов, быстрее выпускать их на рынок и совершенствовать. Чем больше сервисов задействовано в приложении, тем выше операционная сложность и важнее роль автоматизации.
Структура для интерпретации реализованной экономической ценности проектов в области науки о данных
Чтобы начать работу с микросервисами, вам понадобится команда, имеющая некоторый опыт работы с микросервисами или распределенным дизайном. Эту задачу рекомендуется делегировать специалистам по DevOps и контейнерам, поскольку эти концепции тесно связаны с микросервисами. Для архитектуры микросервисов важна очередь сообщений – она влияет на обработку связи между приложениями и внешними источниками (например, вызовы API). Если ранее ваши разработчики работали только с монолитными системами, заложите ресурсы и время на их переобучение под началом опытных внешних специалистов по микросервисной архитектуре. Микросервисы на протяжении уже нескольких лет остаются одним из ведущих трендов разработки программного обеспечения.
Такую структуру очень удобно использовать — написал компонент, закинул его в нужную папку и дальше повторно используешь в других частях системы. Живое воплощение инженерного принципа DRY — don’t repeat yourself — «не пиши код для решения задачи дважды, используй уже написанное». Техники автоматизации инфраструктуры сильно эволюционировали за последние несколько лет.
Поэтому большинство специалистов советуют начинать с монолита, поддерживая его модульность, а к микросервисам переходить при появлении потребности в них и после проведения предварительной подготовки. Микросервисы порождают возможные проблемы с согласованностью из-за применяемого в них децентрализованного управления данными. В монолитном приложении можно выполнить множество связанных изменений за одну транзакцию, и вы будете уверены, что в случае сбоя произойдет откат и согласованность данных сохранится. Если разработка монолитных приложений без повышения квалификации и овладения новыми навыками со временем становится затруднительной, но разработка микросервисов — вовсе невозможна. Если монолитное приложение проще всего сравнить с кирпичной кладкой, то микросервисы похожи на всем знакомый конструктор Lego.
От монолита к микросервисам: как перейти без рисков
Как исключение, могут использоваться бинарные протоколы типа Java RMI или .NET Remoting. Когда границы микросервиса заданы и он выделен в отдельную кодовую базу, защитить эти границы от постороннего влияния не составляет труда. Далее внутри микросервиса создают свой микромир, опираясь на паттерн «ограниченного контекста». В микросервисе для любого объекта, для любого действия может быть своя https://deveducation.com/ интерпретация, отличная от других контекстов. Независимость микросервисов позволяет организовать независимый жизненный цикл разработки, создавать отдельные сборки, тестировать и развертывать. Уже на этом месте те, которые якобы создавали микросервисы в доисторические времена, должны задуматься, действительно ли всё было так продвинуто… Лично я на этой стадии перешел в разряд сомневающихся.
Шаблон прокси-микросервиса – это разновидность модели агрегатора. Ниже приведена схема, изображающая простое микросервисное веб-приложение с дизайном агрегатора. Следовательно, необходимо поддерживать уровни безопасности таким образом, чтобы любые личные данные одного клиента не были видны другим пользователям. Ниже приведен пример облака данных Oracle, к которому можно получить доступ или получить лицензию для собственных нужд бизнеса. До сих пор мы узнали, что такое микросервис и каковы его основные потребности над современной архитектурой MVC. Поскольку микросервис имеет полный стек по своей природе, команда также имеет полный стек по своей природе.
Используя микросервисы, вы сможете использовать более одного стека технологий. Например, одна небольшая команда может работать над сервисом Python, а другая может использовать Ruby. Это дает вам больше свободы действий при найме разработчиков и принятии решения о том, какие языки программирования и инструменты разработки лучше всего использовать. Универсальный подход удобен для небольших приложений, но более крупные проекты обычно требуют большей универсальности. В разработке программного обеспечения это позволяет исследовать и использовать различные языки программирования, фреймворки, базы данных и так далее. Наиболее важным шаблоном проектирования в микросервисной архитектуре является база данных на микросервис .
Прежде чем начать рассказ о микросервисах, стоит вспомнить другой тип приложений, который им чаще всего противопоставляют, — монолиты. Это приложения, построенные как единое целое, где вся логика по обработке запросов помещается внутрь одного процесса. Разумеется, монолиты могут иметь модульную структуру — содержать отдельные классы, функции, микросервисная архитектура namespace (в зависимости от выбранного языка программирования). Но связи между этими модулями настолько сильны, что изменение каждого из них неизбежно отражается на работе приложения в целом. Микросервисная архитектура — это прогрессивный метод разработки приложений. Однако такой метод подходит не всем компаниям и не всем программам.
Простым языком о микросервисной архитектуре для начинающих
Однако одно приложение также можно масштабировать на бизнес-уровне, которое называется масштабированием по оси Z. Чтобы избежать любой опасности, они используют масштабирование по оси Y, которое включает запуск нескольких серверов с одним и тем же приложением одновременно. Следовательно, управление трафиком является огромной ответственностью сетевых инженеров Facebook. Рассмотрим нормальную архитектуру MVC, которая следует горизонтальному масштабированию, как показано на следующем рисунке. Обычно любое приложение веб-сервера может иметь такой тип масштабирования. Это помогает повысить безопасность, долговечность и ремонтопригодность приложения.
Существует множество бесплатных веб-API, доступных для изучения веб-службы. «Resource Manager» выполняет ту работу, которую необходимо выполнить. «Контроллер приложений» – это тот, кто просто вызывает разных «менеджеров ресурсов» в зависимости от запроса от конечного пользователя. Рассмотрим следующий пример, в котором мы представили несколько новых ролей, так что вам будет концептуально ясно, что Microservice является архитектурным представлением SOA. Этот класс будет вызывать разные методы для выполнения разных операций, таких как добавление, обновление и удаление. Ниже приведено схематическое представление нашего приложения, созданного с использованием описанных выше шагов.
Микросервисы и DevOps
Для легкого приложения часто лучше подходит монолитная система. Для сложного, развивающегося приложения с определенными доменами архитектура микросервисов будет лучшим выбором. Построение микросервисной архитектуры требует большей нагрузки на развертывание и мониторинг, что напрямую связано с более высокими операционными накладными расходами. Поскольку службы обмениваются данными друг с другом, большое количество удаленных вызовов может привести к более высоким ресурсным затратам, связанным с задержкой в сети и обработкой данных.
У вас есть множество деталей с четкими стандартными границами для соединения друг с другом. Вы всегда можете пересобрать получившееся изделие, заменив или убрав какие-то из элементов без ущерба для остальных. Непонятно, почему микросервисы и API кажутся похожими или эквивалентными, но у них совершенно разные роли в мире разработки программного обеспечения. Плюсы микросервисов должны быть очевидны, учитывая основные области применения архитектуры микросервисов, но, возможно, стоит более подробно рассмотреть, на что способны микросервисы.
Что такое микросервис?
Они также склонны использовать и даже продвигать открытые стандарты типа HTTP и ATOM. Безусловно, многие практики, используемые в микросервисах, пришли из опыта интеграции сервисов в крупных организациях. Другой пример — использование простых протоколов — возник как реакция на централизованные стандарты, сложность которых просто захватывает дух. Конечно, только потому что вы можете делать что-то, не значит что вы должны это делать. Но разбиение системы подобным образом дает вам возможность выбора.
В идеале ровно столько, чтобы пара программистов могла написать такую функциональность с нуля за 2-7 рабочих дней. Один из подходов, решающий все эти проблемы (а заодно ускоряющий, удешевляющий и упрощающий разработку в целом) — это микросервисы. Например, если нужно срочно внести в код незапланированные изменения в бизнес-процессах и технических заданиях. Именно так классы и функции в коде обрастают многочисленными и неочевидными связями, которые легко можно сломать, даже не узнав об этом. К этому моменту мы видели достаточно примеров микросервисного стиля чтобы осознавать, что он является стоящим путем развития. Подобный вид автоматического тестирования в продакшне позволяет сэмулировать стресс, который ложится на администраторов и часто приводит к работе по выходным.